Uncategorized

Алгоритмы поисковых систем меняются и совершенствуются, и вместе с ними изменяются требования к контенту, в частности – к ключевым словам. От бездумного насыщения текстов огромным количеством прямых нечитабельных ключей мы переходим к действительно интересному, уникальному и полезному контенту, соответствующему запросам пользователя. Для продвижения сайта такой подход гораздо результативнее. SEO-тексты все еще работают, но их постепенно вытесняет LSI.

Что такое LSI?

Ошибкой будет считать LSI-слова просто синонимами основного ключевого запроса, это более широкое понятие. Одна из задач LSI – помогать роботам поисковых систем «понимать» текст.

Дословно LSI переводится как латентное семантическое индексирование. Оно произошло от LSA – латентного семантического анализа, который был создан исследовательской группой из семи ученых и запатентован в 1988 году. Этот метод изначально применяли для семантических исследований и автоматической индексации текстов, а в Америке еще и для тестирования различных методик обучения.

Его суть – в выявлении семантических связей групп документов и встречающихся в них терминов, в поиске неявных ассоциаций. Для наглядности это можно изобразить в виде таблицы, где по вертикали расположены слова, а по горизонтали документы. На пересечениях находятся цифры, отображающие, сколько раз слово встречается в документе. Так работает элементарная нейросеть.

LSI – это слова или целые фразы (их еще называют long-tail ключи), прямо или косвенно связанные общей темой с основным ключевым запросом. Используются, чтобы сделать текст более качественным, полезным, релевантным, понятным для поисковиков. Впервые об LSI-копирайтинге заговорили в 2012 году. Спустя год были окончательно сформированы новые критерии качественных текстов. Гугл стал выдавать страницы в поиске не по запросам, а по результатам семантического анализа.

Спустя несколько лет Яндекс запустил алгоритмы «Палех» (для распознавания сложносоставных запросов) и «Баден-Баден» (для определения текстов, содержащих слишком много ключей). Результат – тысячи сайтов попали под санкции. Чуть позже запускают в работу поисковые алгоритмы «Королев» (Яндекс) и «Колибри» (Гугл), основанные на нейросетях, которые еще больше усилили тенденцию перехода от SEO к LSI. Новые поисковые алгоритмы появлялись каждый год, все больше оптимизируя поиск под соответствие не словам запроса, а самой его сути.

Разница между SEO и LSI

В основе SEO лежит чисто технический подход: определяем наиболее релевантные ключевые слова и аккуратно вписываем их в текст. При этом не забываем о показателях заспамленности, воды, классической и академической тошноты. Это нужно, чтобы алгоритмы поисковых сетей «пропустили» текст в поисковую выдачу. Насколько привлекательным будет такой текст для читателя? Захочет ли он дочитать его до конца? До определенного момента на это не слишком обращали внимание, тексты писались в расчете на поисковых роботов.

LSI-тексты пишутся для людей, они максимально информативны и полезны для читателя, широко раскрывают тему запроса и сопутствующие ей тематики. При этом много внимания уделяется оформлению текста, его привлекательности для пользователя (а длительность нахождения на сайте положительно влияет на ранжирование). Расположение ключей будет не принципиальным. Такой текст будет полноценным лонгридом, если это необходимо для максимального раскрытия вопроса, от 5000 знаков и больше.

Важный нюанс: LSI-оптимизированный контент будет полноценно работать на вас лишь в том случае, если и поведенческие факторы у вас хорошо прокачаны. То есть если читатель проводит на вашем ресурсе достаточно много времени, если есть репосты вашего контента в социальных сетях, активно ведется работа с комментариями, если ваш сайт добавляют в закладки, упоминают о вас на других ресурсах и так далее.

LSI-копирайтинг – это лишь часть большой всесторонней работы, но часть очень важная. При грамотном подходе он позволяет вывести ресурс в ТОП не только по основному ключевому запросу, но и по второстепенным.

Плюсы и минусы

Да, чтобы оптимизировать сайт под LSI, придется немало потрудиться. Но преимущества, которые вы получаете в результате, окупят потраченное время и бюджет:

  • увеличение семантического ядра сайта и снижение заспамленности, поскольку вы используете не только основные ключи, но и синонимы, и смежные тематики;
  • рост органического трафика, увеличение количества внешних ссылок – полезный и интересный контент нужен всем;
  • пользователь больше времени проводит на сайте, поскольку находит у вас качественный и релевантный контент;
  • реальные шансы попасть в топ с помощью низкочастотных запросов, поскольку конкуренция в выдаче по НЧ запросам значительно меньше;
  • уменьшение вероятности попадания под санкции поисковых систем;
  • упрощение структуры сайта – несколько страниц можно будет заменить одной, но гораздо более качественной.

Но есть у этой системы и минусы:

  • индексация будет работать при условии, что у каждого слова лишь одно значение;
  • связи между словами и их порядок в тексте учитываться не будут, так что есть вероятность, что робот сочтет релевантным набор слов, соответствующий определенным характеристикам;
  • то, что делает тексты живыми и образными – саркастичность, ироничность, иносказательность – система не поймет, и такой текст может не совпадать с требованиями к ключевым запросам, по мнению системы;
  • часть информации, в том числе и качественные запросы, пройдет «мимо» внимания системы.

Но, поскольку нейросети постоянно обучаются и совершенствуются, на эти минусы вполне можно закрыть глаза. Преимущества и отложенная выгода стоят того, чтобы заморочиться с оптимизацией контента под требования LSI.

Какой он, LSI-текст?

Текст должен максимально полно, со всех сторон раскрывать проблему, выраженную в запросе пользователя. Он должен быть четко структурирован и написан понятным для пользователя языком. Отсутствие ошибок, доказанная достоверность и экспертность – важные моменты. В тексте должно содержаться максимально возможное количество основных и дополнительных запросов по теме, вписанных красиво и органично. Очень важно, чтобы это была полноценная авторская статья, гармоничная и завершенная. Это должен быть текст, который хочется дочитать.

Конечно, SEO-тексты все еще существуют, но и они постепенно приближаются к новым требованиям поисковых систем. Мусора из корявых ключей в текстах уже нет, право на существование имеет лишь максимально качественный и по техническим параметрам, и по структуре контент. Ну и потом, до LSI доросли еще далеко не все, есть и такие, кто об этом даже не слышал.

Как написать?

Прежде чем приступить к написанию LSI-текста, нужно определить тему и подобрать максимальное количество запросов, как точно соответствующих тематике, так и сопутствующих, а также синонимы – чтобы собрать всю информацию на одной странице. Следующий этап – составление подробного ТЗ, вне зависимости от того, пишете вы текст самостоятельно или поручаете это профессиональному копирайтеру. Техзадание помогает ничего не упустить в процессе создания шедевра.

Насыщаем текст ключевыми запросами из основной и сопутствующих тем, а вот главный запрос достаточно вписать один раз. Куда вписывать запросы? Во вступительную и заключительную часть статьи, в мета теги, названия, подписи, заголовки, анкоры внешних ссылок и так далее. Технические параметры текста, характерные для SEO, мы не принимаем в расчет. Задача – максимально раскрыть тему.

При написании LSI-текста большое значение имеет его структурированность. Это позволяет читателю с первого взгляда определить, есть ли в тексте нужная информация. При помощи заголовков и подзаголовков мы разбиваем текст на логические блоки. Вставляя запросы с высокой, средней и низкой частотностью, можно глубоко раскрыть основную тему, а также охватить все нюансы и затронуть смежные моменты.

Когда текст написан, подбираем к нему визуальный ряд, а если пишем для страницы сайта, не забываем оставлять место под функциональные элементы – кнопки, формы и так далее.

Как собирать запросы?

Подбор связанных с основным ключевым запросом слов можно проводить различными способами, давайте рассмотрим их.

Бесплатные способы

Можно воспользоваться самым простым и логичным способом – подсказками поисковиков, которые выдает система, когда вы начинаете вводить запрос в поле поиска

Что интересно – в разных регионах подсказки будут отличаться. Обновления подсказок происходят ежедневно. Чуть ниже есть блок «Вместе с … часто ищут», он тоже будет вам полезен как инструмент поиска. А если вы откроете вкладку «Картинки» под строкой поиска, то получите еще некоторое количество подсказок.

Если у вас есть свободное время и аккаунт Google Adwords, можете поэкспериментировать с бесплатным Google Keyword Planner. Он изначально создавался для SEO, но неплохо работает и для подбора LSI. Схема поиска: заходите в Инструменты и настройки, открываете вкладку Планирование и нажимаете на строку Планировщик ключевых слов. Система выдает достаточно развернутый перечень связанных запросов. А если введете адрес сайта (ваш или конкурентный), список еще больше пополнится. Результаты можно фильтровать по дате, поисковикам, месту.

Еще один вариант – частично бесплатный генератор ключей LSI Graph. Работает без регистрации, просто вводите основной запрос, и система выдает вам список словосочетаний. Из недостатков стоит отметить ограничение по количеству введенных запросов в день, которое можно немного увеличить, если указать свой e-mail.

Платные сервисы

Начнем с одного из самых известных платных сервисов Ahrefs.com. Интересен он еще и тем, что можно оплатить пробную неделю, этого вам будет достаточно, чтоб понять, стоить ли платить дальше. Подходит для подбора ключей как для SEO, так и для LSI. Вводим запрос в поле для поиска и получаем 4 колонки. Нам нужна третья «Also rank for». Сервис выдает ключи, найденные в ТОП-10 сайтов, соответствующих вашему запросу.

Есть еще несколько неплохих сервисов для подбора ключевых слов, например, Ubersuggest Tool или Pixel Tools (платный, нужна регистрация).

Можете попробовать Keywordtool.io, хоть он и предназначен для SEO, но может дать подсказки. Показывает частотность ключей, количество запросов в месяц, конкуренцию. Фильтры позволяют проводить поиск по стране, по фото, видео, новостям.

В идеале нужно попробовать все доступные вам сервисы для подбора LSI-запросов. Возможно, в итоге вы остановитесь на использовании нескольких из них параллельно, а может, выберете один, но максимально покрывающий ваши потребности.

Итоги

Мы живем в эпоху стремительного развития нейронных сетей, когда искусственный интеллект – уже не выдумка писателей-фантастов, а реальность. И поисковики с каждым днем учатся учитывать все большее разнообразных поведенческих факторов аудитории. Алгоритмы поисковых сетей вышли уже на тот уровень, когда сворачивать им уже некуда, и дальнейшее развитие будет происходить именно в сторону «очеловечивания» поисковиков.

LSI-копирайтинг еще не на пике своей популярности, он имеет огромный потенциал развития, и дает даже не раскрученным сайтам огромные возможности. Подходит этот метод любому ресурсу, будь то личный блог или сайт производственной компании. И сейчас самое подходящее время, чтобы начать применять его – пока это делают не все, шансы вырваться вперед поистине огромны.

Сегодня, чтобы попасть в ТОП-10 в поисковой выдаче, да еще и удержать эту позицию, придется много учиться и работать над сайтом. Чтобы выйти на приемлемый уровень написания LSI-текстов, понадобится как минимум несколько месяцев, и это при условии, что вы знаете специфику своего бизнеса и вам нужно освоить только копирайтинг.

Иногда наиболее удачное решение – обратиться за написанием статей к профессионалам, которые постоянно учатся и эффективно применяют свои знания на практике.

Мы в студии Грамотей любим экспериментировать с новыми инструментами и использовать любые возможности, чтобы добиться наилучшего результата, и LSI-копирайтинг открывает для нас с вами огромное пространство вариантов для достижения успеха.

Добавить комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные для заполнения поля помечены *

Оставить комментарий